La présente page divulgue, conformément à l'article 5 du règlement (UE) 2019/1150 (« Règlement P2B ») ainsi qu'à l'article 27 du règlement (UE) 2022/2065 (« Digital Services Act »), les paramètres principaux selon lesquels les fiches de la plateforme McGesund sont classées dans les résultats de recherche et les vues en liste (« Classement »), ainsi que leur pondération relative.
Nous actualisons cette page en continu. Les modifications substantielles du procédé de classement sont annoncées ici ainsi que dans le compte client au moins 15 jours avant leur entrée en vigueur.
1. Qu'entend-on par « Classement » ?
Par Classement, nous entendons la visibilité relative d'une fiche par rapport aux autres fiches de la même catégorie d'annuaire, dans le contexte de la ville et dans les résultats de la recherche propre à la plateforme.
Un score de classement plus élevé conduit à un positionnement plus proéminent — par exemple aux premières positions d'une liste de catégorie, dans une zone de teaser de la page de ville ou dans un aperçu cartographique de la vue détaillée d'une fiche apparentée.
2. Paramètres principaux et leur pondération
L'ordre des fiches est déterminé sur la base des paramètres principaux suivants. La pondération constitue une orientation approximative ; selon le contexte de recherche (catégorie, ville, recherche géographique, recommandation de détail), la pondération effective peut varier.
| # | Paramètre | Pondération | Explication |
|---|---|---|---|
| 1 | Pertinence du contenu | très élevée | Correspondance de la requête de recherche avec la raison sociale, la catégorie, la spécialité et le Site de la fiche. |
| 2 | Score de confiance des évaluations | élevée | Nombre, actualité et marques d'authenticité des évaluations existantes — notamment « Vérifié par écran », signature quantorésistante, ancrage dans la blockchain Bitcoin. Le nombre d'évaluations est pris en compte selon une atténuation logarithmique (voir section 4). |
| 3 | Actualité et complétude | moyenne | Données d'adresse, de catégorie et de contact entretenues, contenus descriptifs et multimédias complémentaires, actualisation régulière. |
| 4 | Niveau de Plan | moyenne | Les niveaux de Plan supérieurs peuvent obtenir, dans les zones de teaser et les vues de catégorie, des positionnements qui ne seraient pas atteignables par la seule pertinence du contenu. La plausibilité des résultats de recherche n'est pas faussée : la visibilité purement payante est signalée comme telle (voir section 5). |
| 5 | Proximité géographique | élevée selon la situation | Pour les requêtes de recherche comportant une composante de localisation identifiable (ville, code postal, « à proximité »), la plateforme pondère la distance entre le lieu présumé de la personne qui effectue la recherche et le lieu de la fiche. |
| 6 | Moyenne des évaluations | moyenne | Notation par cœurs agrégée sur l'ensemble des quatre catégories. Combinée au score de confiance (#2) pour former un indicateur de réputation combiné. |
| 7 | Comportement de réponse du titulaire de la fiche | faible | Rapidité et proportion d'évaluations auxquelles une réponse a été apportée — en tant qu'indicateur d'une gestion active de la fiche. |
| 8 | Signaux de clic et de temps passé | faible (agrégé) | Signaux agrégés de clic et de durée de consultation d'utilisateurs anonymes de la plateforme sur des fiches comparables. Jamais à caractère personnel ; les identifiants de session sont supprimés après une brève durée de vie. |
3. Ordre en cas d'évaluation équivalente
En cas de score global comparable, l'ordre est déterminé — dans cet ordre — par l'actualité de la dernière évaluation, la complétude du profil et enfin la date de la première inscription.
4. Nombre d'évaluations à atténuation logarithmique
Afin qu'un grand nombre d'évaluations ne domine pas à lui seul le classement, le nombre d'évaluations est pris en compte dans le score par paliers, avec un rendement marginal décroissant :
| Nombre d'évaluations | contribution supplémentaire au score |
|---|---|
| à partir de 1 évaluation | +5 |
| à partir de 5 évaluations | +5 |
| à partir de 20 évaluations | +5 |
| à partir de 50 évaluations | +5 |
| à partir de 51 évaluations | 0 (saturation) |
Effet : une fiche comptant 50 évaluations reçoit la même contribution en volume qu'une fiche comptant 500 évaluations. Le classement est ainsi moins faussé par le simple volume d'évaluations historiques ; la qualité des évaluations récentes et les marques d'authenticité gagnent en poids.
Cette logique correspond, dans son effet, à une courbe d'évaluation logarithmique avec saturation dure et est délibérément transparente — elle protège aussi bien les fiches établies que les nouvelles fiches contre une éviction purement quantitative.
5. Influence de la rémunération sur le classement (article 5, paragraphe 3 du Règlement P2B)
(1) Les clients professionnels peuvent souscrire des niveaux de Plan payants susceptibles de favoriser le classement — notamment dans les zones de teaser et les positions de liste proéminentes.
(2) L'ordre purement lié au contenu des résultats n'est pas remplacé par une souscription : une fiche mieux évaluée du Plan de base ne recule pas derrière une fiche Premium moins bien évaluée lorsque la requête de recherche correspond mieux à la fiche de base.
(3) Les positionnements qui résultent exclusivement du niveau de Plan — par exemple dans les teasers de ville « Prestataires recommandés » — sont signalés comme tels dans l'interface utilisateur.
6. Égalité de traitement du Prestataire et des entreprises qui lui sont liées (article 7 du Règlement P2B)
Le Prestataire ne traite pas plus favorablement, dans le classement, ses propres contenus et ceux d'entreprises qui lui sont liées par rapport à ceux d'autres clients professionnels, sauf justification objective. Toute différence éventuelle est divulguée ici au sens de l'article 7 du Règlement P2B.
Actuellement, le Prestataire n'exploite aucune fiche propre dans l'annuaire.
7. Apprentissage automatique dans le classement
(1) État actuel. Le classement est actuellement calculé exclusivement selon des règles, d'après les paramètres mentionnés à la section 2. Aucun modèle d'apprentissage automatique n'est encore actif dans le chemin d'inférence et n'influence pas l'ordre des fiches.
(2) Collecte de données d'entraînement. En vue de la préparation d'un futur modèle d'apprentissage, des signaux de recherche pseudonymisés sont d'ores et déjà collectés. Par session, le Prestataire traite :
- le terme de recherche saisi ainsi que le contexte de catégorie et de ville de la vue en liste,
- l'ordre des résultats affichés (liste d'impressions, au maximum le Top 50),
- le résultat cliqué et sa position dans la liste,
- les conversions ultérieures (appel, visite du site web, évaluation) déclenchées au sein de la même session sur un résultat cliqué auparavant.
(3) Pseudonymisation. Les sessions sont regroupées via un identifiant généré de manière aléatoire, qui existe exclusivement dans le sessionStorage du navigateur, est réattribué après 30 minutes d'inactivité et expire à la fermeture de l'onglet. Aucune association avec le compte utilisateur, l'adresse IP ou une caractéristique d'appareil n'a lieu, ni lors de l'écriture ni lors de l'analyse.
(4) Agrégation minimale. Dans l'agrégation quotidienne, les cohortes de recherche de moins de cinq sessions distinctes par jour sont intégralement écartées, afin d'exclure les risques de ré-identification. Seules les cohortes à partir de cinq sessions sont intégrées dans l'analyse à long terme.
(5) Durée de conservation. Les événements bruts sont conservés 30 jours puis supprimés ; les indicateurs journaliers agrégés demeurent sans limitation de durée en tant que base d'entraînement. L'ensemble du traitement s'effectue exclusivement sur les propres serveurs du Prestataire au sein de l'Union européenne.
(6) Utilisation prévue et supervision. Un futur modèle d'apprentissage sera entraîné sur ces indicateurs agrégés et appliqué exclusivement comme couche de re-classement (re-ranking) au-dessus de la liste de tête calculée de manière heuristique ; les paramètres principaux mentionnés à la section 2 restent la base déterminante. Avant sa mise en service, les signaux d'entrée concrets, la classe de modèle utilisée ainsi que la fonction de supervision spécialisée seront complétés ici ; la modification est annoncée, conformément à l'article 5, paragraphe 5 du Règlement P2B, au moins 15 jours avant son entrée en vigueur, ici ainsi que dans le compte client.
8. Influence du classement par le client professionnel
Le client professionnel peut améliorer son classement par les mesures suivantes :
- Entretien complet du profil (adresse, horaires d'ouverture, spécialités, description, logo, images) ;
- Réponse active aux évaluations reçues ;
- Recommandation de l'écran de réception (à partir du Plan « Klassik »), qui génère des évaluations « vérifiées par écran » à poids d'authenticité plus élevé ;
- Actualisation régulière des offres d'emploi ;
- En cas de besoin, passage à un niveau de Plan supérieur.
Dans la mesure où le Prestataire proposerait en outre d'autres modèles de rémunération influençant directement le classement — par exemple des emplacements publicitaires acquis contre paiement individuel, des réservations d'annonces ou des positionnements mis en avant —, ceux-ci sont clairement signalés dans l'interface utilisateur comme « Annonce », « Publicité » ou de manière comparable, et décrits séparément à la section 5 de la présente page de transparence.
9. Réclamations relatives au classement
Les clients professionnels peuvent soumettre des réclamations relatives au classement via la procédure interne de traitement des réclamations conformément au § 17 des CG — via le compte client dans la rubrique « Support » ainsi que par courriel à info@mcgesund.de.
Prestataire
Organon Informationssysteme GmbH
Karlstraße 31
63571 Gelnhausen
Contact
info@mcgesund.de · Tél. +49 (0) 69 9043 1680
gültig ab 28.04.2026